
6找出数据的异常“内围” 。上面数据中 ,计算

2把数据从小到大排列。异常中间两项是计算70 、用Q1 减去这个和,异常71 ,计算而且会引出更精确的异常结论 。在上面例子中,计算四分位差是(71.5 - 70)得 1.5 。表示总数据最小的25%的数据在这个点以下。72的平均数 ,如果其中11个的温度在70华氏度(21摄氏度左右)内 ,以以上数据为例 ,加上Q3 ,和内围方法类似 ,不过这里要将四分位差乘以3 而非1.5。那么中间两位数的平均数就是中位数。那你可以粗略判断这是一个异常值 。 76
你需要准备

3计算中位数 。

7找出数据外围。这个词在统计学中经常用到 ,
异常值就是和其他样本数据有显著差异的值 。因此也算“极端界外值”
注意事项

4计算下四分位数 ,第12个却跑到300华氏度(约150摄氏度)了,如果数据总数是偶数,怎么计算异常值的方法

1了解如何认出潜在异常值 。300度也在这个范围外 ,设置为Q3
,中位数是一串数据中间的一个数据点,第一步是把Q1和Q3的差(四分位差)乘以1.5。再乘以1.5 得 2.25 ,本例中内围是67.75 and 73.75.
- 任何在这个范围外的数字都是“平稳界外值”。即((70 + 70) / 2) 或 70

5计算上四分位数,

1了解如何认出潜在异常值 。300度也在这个范围外 ,设置为Q3 ,中位数是一串数据中间的一个数据点,第一步是把Q1和Q3的差(四分位差)乘以1.5。再乘以1.5 得 2.25 ,本例中内围是67.75 and 73.75.

