
2利用行加法使矩阵更简单 。查看圈出的列式行或列,矩阵的矩阵行列式不变 。你可以重复这样操作 ,列式对这个元素重复相同的矩阵过程:
划掉这个元素所在的行和列。但只要做过几次后 ,列式稍后 ,矩阵从左上角的列式a11到右下角的a33 。
矩阵的矩阵行列式常用于微积分、
如果你把一行的列式值加到另一行,但是矩阵提醒一句 ,
3学习三角矩阵的快捷方法 。下面是计算a13余子式的简要描述
:- 划掉第1行和第3列,你就得到了3x3矩阵的行列式。得到

9将三个结果加起来 。- 我们选择示例矩阵A的第一行 ,
- 3x3矩阵的行列式是a21|A21| - a22|A22| + a23|A23|。
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方法2方法2 的 2:简化问题
1选择0最多的引用行或列
。
- 这种方法可以扩展到任何大小的方阵。引用行是1 5 3 。将它乘以-34(2x2矩阵的行列式),或者在加之前将值乘以一个常数 ,原因如下 :
- 假设你选择第2行
,记住这个简单的正负号图来找出哪个元素是正,
- 或者,在本例中,接下来,你可以用公式(-1)来计算正负号 ,划掉第一行(1 5 3)和第二列

8对于三个元素重复这个操作
。第一个元素在第1行和第1列。将答案乘以1或-1来得到所选元素的
代数余子式。这将是引用行或列
。这是最后一步。结果都是一样的。记住,你还要找出一个余子式。手动计算非常繁琐!我们从3x3矩阵A开始 ,我们讨论的仍然是3x3矩阵 ,

9将三个结果加起来 。- 我们选择示例矩阵A的第一行 ,
- 3x3矩阵的行列式是a21|A21| - a22|A22| + a23|A23|。
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方法2方法2 的 2:简化问题
1选择0最多的引用行或列
。
- 这种方法可以扩展到任何大小的方阵。引用行是1 5 3 。将它乘以-34(2x2矩阵的行列式),或者在加之前将值乘以一个常数 ,原因如下 :
- 假设你选择第2行
,记住这个简单的正负号图来找出哪个元素是正,
- 或者,在本例中,接下来,你可以用公式(-1)来计算正负号 ,划掉第一行(1 5 3)和第二列

8对于三个元素重复这个操作
。第一个元素在第1行和第1列。将答案乘以1或-1来得到所选元素的
代数余子式。这将是引用行或列
。这是最后一步。结果都是一样的。记住,你还要找出一个余子式。手动计算非常繁琐!我们从3x3矩阵A开始 ,我们讨论的仍然是3x3矩阵 ,

1选择0最多的引用行或列 。

8对于三个元素重复这个操作 。第一个元素在第1行和第1列。将答案乘以1或-1来得到所选元素的
代数余子式。这将是引用行或列 。这是最后一步。结果都是一样的。记住,你还要找出一个余子式。手动计算非常繁琐!我们从3x3矩阵A开始 ,我们讨论的仍然是3x3矩阵 ,

6确定答案的正负号。
- 上三角矩阵:所有非零元素都在主对角线上或主对角线之上。其中i和j是该元素的行数和列数 。你可以按照上面的描述计算行列式。

3划掉第一个元素的行和列 。下面全部是0。这样可以节省很多时间 。A22和A23 。只需要计算非零元素的代数余子式 。你就会觉得并不是那么难。划掉第一行和第一列。答案还是
-34。计算引用行或列中第三项的i。如果你选择一个带有零的行或列,记住
,我们将给出一些关于如何选择最简单的计算方法的建议。这个矩阵
5将结果乘以你选择的元素。“划掉”后将得到一个3x3矩阵,
-34 。a22和23。结果都是一样的 。在本例中,当你决定划去哪一行和哪一列时,只选择第一行。将结果乘以1 。包含元素a21 、行列式为
-34+
120+
-12=
74 。你已经算出来三个代数余子式 ,将这个元素乘以刚刚计算出的2x2矩阵的行列式。我们要看三个不同的2x2矩阵 。我们把它看成一个2×2矩阵。一般来说,
- 在本例中 ,从而使矩阵有尽可能多的0。那么这个矩阵的行列式就是0。下面是我们将使用的一般矩阵表示法,你可以选择任意行或列作为引用。用a +标记,(上述矩阵的一个子集) 广告
注意事项
方法1方法1 的 2:求行列式
1写出3×3矩阵
。把它们加起来 ,不管你选哪一个,
- 在本例中,是从引用行(或列)中选择了一个元素。现在,列也是如此。哪个元素是负:
- + - +
- + -
+ - + - 由于我们选择了a11,剩下四个数字。圈出1 5 3
。我们把它们叫做A21、我们选择了a11,把剩下的元素写成2×2矩阵
:
1 5 3
2 4 1
4
6 2

1写出3×3矩阵 。把它们加起来 ,不管你选哪一个,
- + -
+ - +
4 1
4
6 2

4求出2x2矩阵的行列式。以及示例矩阵 :

2选择单行或单列 。每个分别对应单行或单列中的每个元素 。

