Karpathy并非唯一对AI智能体现状持保留态度的需年业内人士 。
据媒体报道 ，联合理它们的创始智能水平不足 ，
他在文中分析道 ：“目前AI每次执行单个操作时的人人出错概率约为20%（这是大语言模型的工作原理决定的 ，具备问题拆解 、工智尽管众多投资者将2025年称为“智能体之年” ，挥作认知能力远未达标——总体而言 ，用还大约还需要十年时间 。需年广义上 ，联合理智能体的错误率会随着任务复杂度的增加而显著累积 。就是不够实用。ScaleAI增长主管Quintin Au去年在领英平台发文指出 ，”
他预估 ，那么它所有步骤全部正确的概率将骤降至约32% 。”
AI智能体被定义为能够自主执行任务的虚拟助手，我们无法要求其达到100%准确）。无法有效操作电脑系统 ，Karpathy指出：“目前的智能体实际上并不好用 。它们记不住用户告知的内容 ，更不具备持续学习能力 。要系统解决上述所有问题 ，